Dáta z Pokémon GO pomáhajú trénovať roboty na doručovanie pizze

Dáta z Pokémon GO pomáhajú trénovať doručovacie roboty. Niantic využíva miliardy fotografií zozbieraných hráčmi.

Dáta z Pokémon GO pomáhajú trénovať roboty na doručovanie pizze

Mobilný hit Pokémon GO patrí medzi najúspešnejšie hry posledného desaťročia a počas rokov sa stal zdrojom obrovského množstva dát z reálneho sveta. Spoločnosť Niantic, ktorá hru vytvorila, teraz odhalila, že práve tieto dáta pomáhajú pri vývoji technológií mimo herného priemyslu konkrétne pri tréningu autonómnych doručovacích robotov.

Pokémon GO, ktorý vyšiel v roku 2016, dosiahol viac než miliardu stiahnutí. Hra motivovala hráčov po celom svete, aby sa pohybovali po mestách, navštevovali známe miesta a zaznamenávali reálne prostredie prostredníctvom rôznych herných funkcií. Práve tieto obrázky a skeny prostredia dnes tvoria obrovskú databázu, ktorú Niantic využíva pri vývoji nových projektov.

Treba však dodať, že samotný Pokémon GO už dnes Niantic neprevádzkuje. V roku 2025 spoločnosť predala celú svoju mobilnú hernú divíziu vrátane Pokémon GO firme Scopely za približne 3,5 miliardy dolárov. Tento krok vtedy vyvolal zmiešané reakcie medzi hráčmi – časť komunity bola zvedavá, kam sa hra posunie, iní mali obavy o jej budúcnosť.

Zvyšná časť spoločnosti dnes funguje pod názvom Niantic Spatial a sústreďuje sa najmä na technológie spojené s mapovaním reálneho sveta, rozšírenou realitou a umelou inteligenciou.

Práve v rámci tejto časti firmy vzniklo partnerstvo so startupom Coco Robotics, ktorý vyvíja malé autonómne roboty určené na doručovanie jedla v mestách. Tieto roboty, veľké približne ako kufor, sa už používajú napríklad na rozvoz pizze a ďalších objednávok v rušných mestských oblastiach.

Navigácia v takomto prostredí je však komplikovaná. Samotné GPS dáta často nestačia, pretože v hustej zástavbe môžu byť nepresné alebo nedokážu robotovi poskytnúť dostatok detailov o okolí.

Práve tu prichádza na rad databáza Nianticu. Hráči Pokémon GO počas rokov vytvorili obrovské množstvo fotogrametrických skenov miest, ulíc, budov a orientačných bodov. Tieto snímky teraz slúžia ako základ pre model sveta, ktorý roboty používajú pri navigácii.

Niantic uvádza, že systém umelej inteligencie má k dispozícii viac než 30 miliárd obrázkov, ktoré pomáhajú vytvárať detailné modely prostredia. Výhodou je aj to, že hráči často fotografovali tie isté miesta opakovane – no z rôznych uhlov, v odlišnom počasí a pri rôznych svetelných podmienkach. To umožňuje AI lepšie pochopiť, ako dané miesto vyzerá v rôznych situáciách.

Výsledkom je kombinácia GPS údajov a vizuálneho modelu mesta, ktorá robotom pomáha presnejšie sa orientovať a vyhnúť sa problémom pri pohybe v uliciach.

Celý projekt zároveň ukazuje, ako sa herné technológie postupne prelínajú s inými odvetviami. Dáta zozbierané v rámci hry, ktorá mala pôvodne slúžiť len na zábavu, sa dnes využívajú pri vývoji robotiky a umelej inteligencie.

Pre hráčov je však dôležitá aj otázka súkromia. Niantic zdôrazňuje, že nejde o dáta, ktoré by boli zbierané tajne. Všetky obrázky vznikli dobrovoľne počas hrania Pokémon GO, napríklad pri skenovaní herných lokácií alebo interakcii s hernými objektmi.

Spolupráca medzi Niantic Spatial a Coco Robotics tak ukazuje, že herné dáta môžu mať využitie aj v úplne iných oblastiach, než je samotný gaming. A vzhľadom na obrovské množstvo informácií, ktoré podobné hry zhromažďujú, je možné, že podobné projekty budú v budúcnosti pribúdať.

Sdílet: